什么叫均方差怎么计算均方差
时间：2026-07-02 06:37:11来源：均方差（Mean Square Error，简称MSE）是衡量预测值与实际值之间差异的常用指标，常用于评估模型的准确性。它表示的是预测值与真实值之间平方差的平均值。
计算公式：
MSE = (1/n) × Σ(y_i - ŷ_i)²
其中，y_i 是实际值，ŷ_i 是预测值，n 是样本数量。
| 概念 | 说明 |
| 均方差 | 衡量预测误差的指标，数值越小表示预测越准确 |
| 计算方式 | 平方误差的平均值 |
| 应用场景 | 回归模型评估、数据拟合等 |
通过均方差，可以直观了解模型的预测效果，是数据分析和机器学习中的重要工具。
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