kappa解释
时间：2026-06-10 12:12:55来源：Kappa 是一种用于衡量分类模型一致性的统计指标，常用于评估标注者之间或模型预测结果与真实标签之间的一致性。它不仅考虑了实际一致的样本数量，还考虑了随机情况下的一致性。
以下是 Kappa 的基本概念总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 衡量观测一致性和随机一致性之间的差异 |
| 公式 | κ = (P_o - P_e) / (1 - P_e) |
| 范围 | -1 到 1，值越高表示一致性越强 |
| 应用 | 标注一致性、模型性能评估 |
Kappa 值为 1 表示完全一致，0 表示与随机一致相同，负值表示一致性低于随机水平。在实际应用中，Kappa 能更准确地反映模型的真实性能，尤其适用于类别不平衡的情况。
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