准确率怎么计算
时间：2026-05-23 19:00:37来源：准确率是衡量模型预测正确性的重要指标，常用于分类任务中。其计算公式为：
准确率 = 正确预测样本数 / 总样本数 × 100%
以下是不同场景下的准确率计算示例：
| 场景 | 正确数 | 总数 | 准确率 |
| 分类任务 | 85 | 100 | 85% |
| 图像识别 | 92 | 100 | 92% |
| 文本分类 | 78 | 90 | 86.7% |
在实际应用中，准确率虽直观，但可能不适用于类别不平衡的数据集。此时需结合精确率、召回率等指标综合评估模型性能。
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